- Un moteur scellé de représentation des transactions.
- Un chemin de récupération bit à bit parfait.
- Un vérification d'intégrité dans le chemin de preuve testé.
- Un modèle de vérification côté acheteur.
- Un débit orienté infrastructure.
tau
Stockage structuré pour les données de transactions Ethereum — compact, adressable individuellement, lisible tant qu’il reste compressé.
Tau stocke la structure de la blockchain, pas seulement des octets de la blockchain. Atteint par le noyau structuré scellé de Tau, laissant les archiveurs généralistes loin derrière. Sur notre corpus vérifié de 5,670 transactions (RPC JSON brut), Tau atteint une densité sans perte de 5.53×, effectuant des requêtes sur place en moins de 2 µs. Il exploite la structure à la fois au sein d’une transaction et à travers l’historique ; sur du bruit non structuré, il revient à ≈1× et n’augmente jamais la taille de sortie. Récupérable au octet près, vérifiable de manière indépendante, interrogeable alors que les données restent compressées — sans exposer le moteur. Le cœur est scellé. La preuve ne l’est pas.
un seul moteur. plusieurs marchés cibles.
Tau est un moteur de stockage structuré pour les données de blockchain. Il fait une affirmation simple et testable : les données de transactions de blockchain contiennent une structure stable, et les moteurs de stockage devraient utiliser cette structure directement. Le même moteur sert aux indexeurs, plateformes d’analyse et entrepôts de données (tels que Dune, Allium, The Graph) ainsi qu’à l’infrastructure de nœuds d’archive, RPC et L1-L2. Les deux ciblent l’historique des transactions signées (format RLP canonique) et les représentations RPC (RPC JSON) en utilisant le même moteur scellé conscient de la structure.
Parquet doit stocker le champ. Tau stocke la règle qui le reconstruit.
Parquet travaille avec les données · Tau travaille avec le sens des données · exécutez-le sur vos propres données, chiffres complets sous NDALes blobs ont changé la couche tarifaire. Tau s’attaque à la couche de charge utile.
l’inclusion n’est pas la représentation · la disponibilité n’est pas la compression · le hachage n’est pas l’économie de la charge utiledensité supérieure — atteinte par modélisation structurelle, pas par recherche d’octets.
Sur des données réelles de transactions RPC JSON, Tau atteint une densité sans perte de 5.53× sur le corpus vérifié de 5 670 tx — avec requêtes O(1) sur place en moins de 2 µs. Il surpasse les codecs généralistes sur le même corpus ; chiffres comparatifs exacts sous NDA, reproductibles en BYOC.
Trente ans de recherche sur les codecs pour atteindre cette densité. Un seul cœur sémantique — construit en quelques mois — pour l’égaler, et pour lire les données alors qu’elles restent compressées.
« ce n’est que de la compression delta », dit le sceptique. le code dit le contraire.
Les compresseurs généralistes l’emportent en traquant les octets répétés. Tau travaille une couche au-dessus — sur la structure des transactions elles-mêmes. Même densité, atteinte d’une autre manière. Ne croyez pas l’affirmation sur parole — lancez le benchmark sur votre propre corpus et lisez le tableau qu’il imprime.
un défi de vérification, pas une affirmation de compression.
Chaque chiffre ci-dessous a été produit en exécutant le moteur le 2026-06-24 (Mac arm64), et non cité d’un document. Les journaux d’exécution sont conservés. Tau ne demande pas au marché de croire — il lui demande de reproduire.
- Pas un remplacement des blobs.
- Pas un remplacement de Merkle.
- Pas un compresseur générique.
- Pas une publication de code ouvert.
- Pas une affirmation universelle de réduction des coûts.
- Pas encore audité cryptographiquement en externe — la construction est inédite ; un audit indépendant est planifié et accessible aux partenaires d’évaluation sous NDA.
Si Tau échoue, votre corpus le prouve. S’il tient, votre pipeline a un problème de représentation qui mérite d’être quantifié.
des chiffres, tenus honnêtes.
Les chiffres issus d’exécutions et de jeux de données différents ne sont pas interchangeables. Ils sont étiquetés, pas mélangés.
même corpus. vérifié en multi-plateforme.
Le même corpus rejoué sur 6 machines à travers 4 familles de CPU (AMD Ryzen 9, AMD Ryzen 7, AMD EPYC, Apple M2 et Intel). Le taux de compression est identique (5.53× sans perte) partout, et la vérification aller-retour réussit sur tous les hôtes.
Le débit en vue d’exécution est un taux de lecture sur place sur le corpus testé — ce n’est pas une affirmation de taux de compression ni une affirmation de débit réseau en ligne. Les détails spécifiques de chaque hôte sont partagés sous NDA.
Un corpus, 6 machines, un seul résultat. Reproduisez-le sur le vôtre.
ce que c'est — et ce que ce n'est pas.
La démo live traite côté serveur — ne jamais téléverser de transactions privées.
standards & licenses.
Normative files, specs, and conformance guarantees from the official repository.
Moteur de stockage structuré pour les données de blockchain, qui répond aux requêtes alors que les données restent compressées.
- → 5.53× démo RPC JSON · 5 670 tx · 12,41 MB
- → Récupération sans perte au octet près vérifiée sur 5,670/5,670 transactions
- → Requête sur place : O(1), moins de 2 µs
Verifiable performance metrics compared to industry standards.
Proprietary commercial license. Use, copying, or reverse engineering of the sealed engine core is strictly prohibited. Evaluators must sign the bilateral NDA.