précision des prévisionsdémo de cascade · 8 itérations · full_mesh_5_cells
démo de cascade8 itérations · full_mesh_5_cells · evidence/cascade_v1.json
horizons de trajectoiremany-step · temps réel per call
sources de signauxdeux signaux en amont
classificateuranti-pics · soutenu uniquement
maturitéévaluation · mesure en échantillon
public layer
Soutenu, pas instable.
Zeta classifies divergence that persists across the trajectory, filtering single-event noise. The forward forecast reproduces the codebase's own next states with alignment strong and stable at H=1, holding temps réel speed across many forward horizons.
stated openly
Évaluation, en échantillon.
La précision des prévisions est mesurée sur le propre historique ultérieur du codebase — pas de prédiction externe de systèmes non vus. Ce n'est pas une revendication d'alignement d'AGI. La généralisation hors échantillon et le mécanisme sont divulgués sous NDA.